너멜엠
LEARN · SIMULATE · VERIFY
확률부터 LLM까지, 원리부터 제대로 배우는 자기주도 학습 플랫폼
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원하는 개념·랩·가이드를 검색해보세요
Ctrl K난이도별(기초/중급/고급) 3단계 학습 경로로 자유롭게 학습
10만+ 실제 통계 데이터로 직접 실습하며 배우는 학습
통계 → ML → DL → LLM 단계별 연결성 있는 학습
AI 리터러시는 AI 시스템을 이해하고, 검증하고, 사려 깊게 활용하는 능력입니다. 체계적인 훈련 없이 AI를 자주 사용할수록 그 결과물에 과도하게 의존하게 될 수 있습니다.
— IBM Think, ‘AI 리터러시란 무엇인가요’AI의 답은 틀릴 때도 유창합니다. 유창함과 정확함을 구분하는 일은 결국 사람의 몫이고, 검증은 태도가 아니라 훈련으로 길러지는 기술입니다. 그 기술의 뿌리가 바로 확률·통계적 사고입니다. AI가 흔히 틀리는 여섯 지점을 시뮬레이션으로 직접 확인해 보세요.
조건 뒤집기
P(A|B)와 P(B|A)를 슬쩍 바꿔 말해도 문장은 그럴듯하게 들립니다.
조건부확률 랩에서 직접 확인
기저율 무시
"검사 양성이면 병이 있다"는 착각 — 드문 사건일수록 크게 틀립니다.
베이즈 정리 랩에서 직접 확인
'통계적으로 유의미'의 남용
p-값의 의미를 오독하면 근거 없는 주장도 과학처럼 보입니다.
가설검정 랩에서 직접 확인
요약 수치만 믿기
평균·상관계수가 같아도 데이터는 전혀 다를 수 있습니다(Anscombe 4중주).
상관·회귀 랩에서 직접 확인
불확실성 없는 단정
오차 범위를 생략한 단정적 수치는 정보가 아니라 인상입니다.
신뢰구간 랩에서 직접 확인
'정확도 90%'의 함정
불균형 데이터에서는 높은 정확도가 아무것도 보장하지 않습니다.
모델 평가 랩에서 직접 확인
너멜엠은 다양한 배경의 학습자들이 자신의 속도로 확률·통계부터 AI까지 배울 수 있도록 설계되었습니다
통계와 AI를 처음 배우고 싶은 분
실무 면접 대비가 필요한 분
이론 복습과 최신 트렌드 학습이 필요한 분
학교 수업 복습과 실습이 필요한 분
단순한 이론 나열이 아닌, 실제로 배우고 익히고 활용할 수 있는 학습 경험을 제공합니다
데이터와 실습으로 검증된 학습 플랫폼
학습 데이터
개념 설명
인터랙티브 실습
실습 참여
교육 전용 플랫폼 - 통계학, 기계학습, AI를 실제 데이터로 배우는 학습 플랫폼입니다.